皮衣老黄，带着最强 AI 芯片 GB300 闪亮登场" AI 超等碗" GTC色吧中文网，燃爆全场！
性能方面，和旧年发布的 GB200 比较，推感性能是其 1.5 倍。
据悉，GB300 将在本年的下半年出货。
除此除外，老黄还预览（2026 年下半年发货）了英伟达下一代 AI 超等芯片，名字大变样—— Vera Rubin。
其实它的定名法子和 Grace Blackwell（GB）访佛：Grace 是 CPU，Blackwell 是 GPU。
而 Vera Rubin 中的 Vera 是 CPU，Rubin 是 GPU。阐发老黄的说法：
真是所有这个词细节齐是新的。
从预览的性能来看，Vera Rubin 举座性能更是 GB300 的 3.3 倍。更具体一些：
Vera：CPU 的内存是 Grace 的 4.2 倍，内存带宽是 Grace 的 2.4 倍。
Rubin：将配备 288GB 的 HBM4。
在 Vera Rubin 之后的下一代 GPU（2027 年下半年），英伟达会将其定名为 Rubin Ultra，性能径直拉到 GB300 的 14 倍。
一个直不雅的对比，如下图所示：
更多的具体性能对比，是这么的：
性能上的进步，也正应了老黄在现场说的那句话：
大限制推理是一种极限诡计。Inference at-scale is extreme computing.
不仅如斯，就连 Rubin 之后的下一代 GPU，老黄也给亮出来了——将以 Feynman 来定名。
而纵不雅整场 GTC，我们不错纵脱索要老黄说起最多的几个要津词：tokens、推理和 Agentic AI。
但除此除外，还有一个比较有好奇的要津词—— DeepSeek。
英伟达官方博客称：
罢明晰 DeepSeek-R1 推感性能寰宇记录。
每个用户每秒可处理进步 250 个 token；完毕每秒进步 30000 个 token 的最大迷糊量。
但这项记录经受的是 B200，英伟达示意跟着 Blackwell Ultra 等新 GPU 的出现，记录还将无间被突破。
而老黄在现场体现传统 LLM 和推理 LLM 的区别时，亦然拿着 DeepSeek-R1 来例如：
嗯，精巧，委果有点精巧。
那么除了一系列新 GPU 除外，还有什么？我们无间往下看。
推出两款个东谈主 AI 超等诡计机
领先，第一款个东谈主 AI 超等诡计机，叫作念 DGX Spark。
它即是老黄在本年 1 月份 CES 中发布的阿谁全球最小的个东谈主 AI 超等诡计机 Project Digits，此次取了个负责的名字。
DGX Spark 售价 3000 好意思元（约 21685 元），大小和 Mac Mini 至极。
它经受的是英伟达 GB10 芯片，粗略提供每秒 1000 万亿次的 AI 运算，用于微长入推理最新 AI 模子。
其中，GB10 经受了 NVLink-C2C 互连时刻，提供 CPU+ gpu 的干系内存模子，带宽是第五代 PCIe 的 5 倍。
值得一提的是，英伟达官网曾经开发预定了哦 ~
至于第二款个东谈主 AI 超等电脑，则是 DGX Station。
DGX Station 所经受的，恰是今天推出的 GB300，亦然首个经受这款芯片的 AI 电脑。
其性能如下：
领有 784GB 的干系内存空间
领有英伟达的 ConnectX-8 超等网卡，复古高达 800Gb/s 的收罗速率
领有 Nvidia 的 CUDA-X AI 平台，可窥探 NIM 微职业和 AI Enterprise
用老黄的话来说即是：
这即是 PC 应该有的形态。This is what a PC should look like.
至于上市赶时候，则是将于本年晚些时候从华硕、BOXX、戴尔、惠普、Lambda 和好意思超微等厂商处推出。
△搭载 GB300 的 DGX Station 主板
而阐发英伟达官方的先容，这两款个东谈主 AI 超等诡计机，是面向经营东谈主员、数据科学家、AI 开发者和学生联想的。
除此除外，老黄在这届 GTC 上还涉足了以太网，推出全球首个面向 AI 的以太网收罗平台—— Spectrum-X。
它由英伟达的 Spectrum-4 以太网交换机和 BlueField-3 SuperNIC 共同发力，能为 AI、机器学习和当然谈话处理等提供高性能复古。
比较传统以太网，Spectrum-X 可将 AI 收罗性能进步 1.6 倍，提高 AI 云的电力完毕。
以及还包括基于硅光学的 Spectrum-X Photonics 和 Quantum-X Photonics 收罗交换平台，用于使用硅光学的超大限制数据中心。
新的收罗交换平台将端口数据传输速率进步至 1.6Tb/s，总传输速率达到 400Tb/s，使数百万个 GPU 粗略无缝协同责任。
还开源了一系列软件
除了硬件，英伟达此次在软件开源方面也有几个新行为。
其中最重磅的，当属发布 NVIDIA Dyamo，一个用于加快 AI 模子推理的分散式推理职业库。
老黄将其称为" AI 工场的操作系统"，中枢办法在于提高推感性能的同期裁减 Test-Time 算力消费。
按照英伟达的说法，在 NVIDIA Blackwell 上使用 Dynamo 优化推理，能让 DeepSeek-R1 的迷糊量进步 30 倍。
至于背后原因，主要在于 Dynamo 不错通过动态退换 GPU 资源应付恳求波动，并优化数据卸载到老本更低的存储斥地，从而裁减推理老本并提高完毕。
当前 Dynamo 已十足开源，复古 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRTyTM 以及 vLLM，在 GitHub 得到后即可将推理责任分拨到多达 1000 个 NVIDIA GPU 芯片。
此外，英伟达还晓谕开源新的 AI 推理模子—— Llama Nemotron，该系列模子曾经出当前本年 1 月的 CES 上。
小77论坛最新地址据先容，Llama Nemotron 基于开源 Llama 基础模子构建，经受英伟达最新时刻和高质料数据集进行剪枝和历练，优化了诡计完毕和准确性。
为了直不雅展示其性能，老黄在大会上将它和 Llama 3.3（70B）以及 DeepSeek R1 Llama （70B）进行了对比，下图展示了它们在 Agentic 任务上的平均准确率（横轴）与每秒处理的 tokens 数目（纵轴）：
不错看出，新的推理模子以 49B 参数目性能远超另外两个模子，在 Agentic 任务中闪现更为高出。
当前 Nano 和 Super 模子可在 NIM 微职业中得到，Ultra 模子行将推出。
与此同期，英伟达在自动驾驶和具身智能方面也有新进展。
大会运转不久，老黄即晓谕英伟达与通用汽车达成相接：
通用将在自动驾驶上使用英伟达的 AI 时刻。
在这之后，英伟达负责发布了端到端自动驾驶汽车全栈概括安全系统 NVIDIA Halos。
这个系统主要将 NVIDIA 的汽车硬件和软件惩办有野心与顶端 AI 经营相联结，以确保从云霄到车辆的自动驾驶汽车（AVs）的安全开发。
先容经由中，老黄屡次提到了"安全性"这个词，并公开宣称：
我们是寰宇上第一家对每一滑代码进行安全评估的公司
落实到具体上，Halos 系统主要在三个互补的层面提供复古：
时刻层面：包括平台安全、算法安全和生态系统安全；
开发层面：涵盖联想阶段、部署阶段和考据阶段的安全驻防措施；
诡计层面：从 AI 历练到部署的全经由，操纵三种浩瀚的诡计平台，鉴识是 NVIDIA DGX 用于 AI 历练，NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 在 NVIDIA OVX 上运行用于模拟，以及 NVIDIA DRIVE AGX 用于部署。
到了大会的临了阶段，老黄晓谕英伟达与 Google DeepMind 和 Disney Research 正相接开发下一代开源仿真物理模子 Newton。
据英伟达先容，Newton 基于 NVIDIA Warp 构建，复古与 MuJoCo Playground 或 NVIDIA Isaac Lab 等学习框架兼容。
它主要用于机器东谈主模拟历练，使用之后不错匡助经营东谈主员安全、加快且低老土产货历练 / 开发 / 测试 / 考据机器东谈主适度算法和原型联想。
同期，英伟达还同步推出了 Isaac GR00T N1，堪称全球首个开源的、十足可定制的东谈主形机器东谈主基础模子。
它经受双系统架构，灵感来自东谈主类想考模式，包括快速想考的行为模子（System 1）和慢速想考的决策模子（System 2）。
在大会演示中，GR00T N1 粗略纵脱泛化常见的任务，如持取、移动物体以及在双臂之间调动物品，或实施需要永劫候推理的复杂任务。
临了的临了，老黄在谢幕之前还胜利"召唤"出了配有 GR00T N1 模子的机器东谈主—— Blue（星球大战机器东谈主）。
固然经由中有些不听话的"叛逆步履"，但好在如故给了点老黄好看（doge）。
One More Thing
本年的 GTC 大会，除了老黄的主题演讲，还有一件事最值得期待：
那即是本岁首次设置的"量子日"行动，届时老黄将与 D-Wave Quantum 和 Rigetti Computing 等十余家量子诡计行业领军企业的高管同台，接头量子诡计的时刻近况、后劲以及将来发展标的。
要知谈本年事首时，老黄一句"量子诡计还需 20 年才实用"，干系见识股曾应声腰斩。
是以人人此次齐在不雅望，老黄是否又会"语出惊东谈主"，干系沟通是否会对量子诡计产业产生更大影响。
我们无间坐等谜底揭晓 ~
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